Text copied to clipboard!

Tytuł

Text copied to clipboard!

Programista Spark

Opis

Text copied to clipboard!
Poszukujemy doświadczonego Programisty Spark, który dołączy do naszego zespołu technologicznego. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i optymalizację aplikacji opartych na Apache Spark, które przetwarzają duże ilości danych. W tej roli będziesz współpracować z zespołami analitycznymi i inżynierii danych, aby dostarczać rozwiązania, które wspierają nasze cele biznesowe. Twoje zadania będą obejmować analizę wymagań, projektowanie architektury systemów, implementację kodu oraz testowanie i wdrażanie rozwiązań. Oczekujemy, że będziesz na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w dziedzinie przetwarzania danych oraz będziesz w stanie wprowadzać innowacyjne rozwiązania. Jeśli jesteś osobą, która lubi wyzwania i chce pracować w dynamicznym środowisku, ta praca jest dla Ciebie.

Obowiązki

Text copied to clipboard!
  • Projektowanie i rozwijanie aplikacji opartych na Apache Spark.
  • Optymalizacja wydajności przetwarzania danych.
  • Współpraca z zespołami analitycznymi i inżynierii danych.
  • Analiza wymagań i projektowanie architektury systemów.
  • Implementacja, testowanie i wdrażanie rozwiązań.
  • Monitorowanie i utrzymanie istniejących aplikacji.
  • Dokumentowanie procesów i rozwiązań technicznych.
  • Wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych.

Wymagania

Text copied to clipboard!
  • Doświadczenie w pracy z Apache Spark.
  • Znajomość języków programowania takich jak Scala, Java lub Python.
  • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Znajomość narzędzi do zarządzania danymi, takich jak Hadoop.
  • Doświadczenie w optymalizacji wydajności aplikacji.
  • Umiejętność pracy w zespole i komunikacji z innymi działami.
  • Znajomość systemów zarządzania wersjami, takich jak Git.
  • Zdolność do szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych technologii.

Potencjalne pytania na rozmowie

Text copied to clipboard!
  • Jakie masz doświadczenie w pracy z Apache Spark?
  • Jakie języki programowania znasz i używasz w pracy?
  • Jakie metody optymalizacji wydajności stosujesz?
  • Czy masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych?
  • Jakie narzędzia do zarządzania danymi znasz?
  • Jak radzisz sobie z pracą w zespole?
  • Czy masz doświadczenie w dokumentowaniu procesów technicznych?
  • Jakie innowacyjne rozwiązania wprowadziłeś w poprzednich projektach?